融和科技创新打造AI经营分析基座-“企业级统一指标平台”

在数智化建设浪潮下，企业面临数据爆炸、业务复杂化、竞争加剧等多重挑战。传统的数据分析模式已无法满足实时决策、精准运营和战略升级的需求。因此，构建企业级统一指标平台成为企业实现AI经营分析、数据驱动决策的关键基础设施。 

融和科技深刻洞察企业数智化建设的需求，经过深入的需求分析、客户沟通，在自主核心技术ROMO企业管理数字中台基础上，创新打造了“企业级统一指标平台”，助力企业建立标准化、实时化、智能化的数据体系，真正实现数据驱动决策，助力企业实现精细化运营，在竞争中赢得先机。

研发背景

企业数据口径混乱、决策滞后？构建企业级统一指标平台是破局关键

1. 数据孤岛严重，分析效率低下

系统割裂：ERP、CRM、财务系统等独立运行，数据无法自动流转，导致分析滞后。

口径不一致：同一指标在不同部门可能采用不同计算逻辑，影响决策准确性。

人工整合成本高：某企业每月需投入数百小时手工核对数据，错误率高。

2. 决策滞后，无法适应快速变化的市场

传统报表周期长：月度经营分析会依赖滞后数据，无法实时调整策略。

缺乏预测能力：静态分析无法应对突发市场变化。

管理层“凭经验决策”：缺乏数据支撑，导致战略执行偏差。 

3. 合规与风控压力增大

监管要求趋严：如IFRS17、中国数据安全法等要求企业数据可追溯、可审计。

风险预警不足：传统风控依赖事后分析，无法提前识别经营异常（如现金流断裂风险）。

4. 业务精细化运营需求提升

过去，企业只需要关注整体业绩，而现在则必须精细化到每个产品、客户、渠道、机构、员工的盈利情况，同时，决策也不能再等活动结束后复盘，而是要根据实时数据随时优化策略。

企业级统一指标平台

融和科技“企业级统一指标平台”是基于自主核心技术平台ROMO（企业管理数字中台），在原有的“业务服务+数据管控”服务能力基础上，强化了“企业级业务数据指标”服务，主要为企业提供各项业务指标管理服务。该平台基于多维数据搭建，能够对各类业务数据进行统一存储和计算。在数据治理方面，平台建立了完整的数据追溯机制，确保数据来源可查。该平台构建了企业级指标数据标准，提供标准化、规范化数据服务，实现数据资产化，使得企业级数据AI-Ready（人工智能就绪），从而利用人工智能驱动业务创新发展。

目前平台已标准化管理200多个关键业务指标，并由此延伸下级指标高达2000多个，通过建立指标间的关联关系和校验规则，平台可以自动检查数据一致性。在功能方面，该平台支持跨部门数据共享，能够基于AI技术实现多维度数据分析，并自动生成分析报告。

这些功能有助于企业更细致、及时地了解经营状况，为管理决策提供数据参考。同时，平台的数据管理功能也能满足合规审计和风险监控的需求。整体而言，该平台是一个面向企业级指标管理分析的工具系统。

业务流程

模块设计

融和科技“ROMO-企业级统一指标平台”共有6个模块设计：公共模块、分析维度、接口数据、分析指标、指标计算、结果分析。

公共模块

为指标平台提供公共服务，涵盖维度数据获取、指标取数口径的灵活配置、常规参数的日常维护等核心功能。同时也可支持未来对于业务扩展的标准化接口维护。

分析维度

基于多维分析框架定义核心指标维度，系统预置标准化数据模板，支持按业务场景灵活配置数据源映射关系，实现多场景应用维度扩展。

接口数据

基于统一接口规范的数据源表的数据核验及检查，支持按业务模型处理结果动态展示。 

分析指标

实现指标体系的标准化定义与分级管理，提供指标基础属性（含计算周期、分析维度、业务规则等）的配置化维护能力，支持全生命周期管理，同时集成指标血缘关系的可视化追溯功能。 

指标计算

一站式指标计算控制台，支持灵活启停计算任务、覆盖重算需求，并提供全流程可视化监控，同时支持历史计算记录的还原运算、日志的复合查验。

结果分析

系统提供可视化指标分析面板，支持用户对任意指标结果进行多维度穿透分析，并自动生成对应的指标公式图文解析。通过层级下钻功能，用户可逐级追溯指标计算细节和组成。 

核心价值

1. 战略层目标：构建企业级数据决策中枢

统一数据资产：通过整合多源数据（财务、业务、市场等），打破数据孤岛，建立企业级指标管理体系，为战略决策提供高颗粒度、强时效性的分析支持。

2. 业务层目标：提升经营分析效能

标准化业务语言：统一200+核心指标的业务定义（避免部门间口径分歧）与技术实现逻辑（计算引擎），确保数据可解释、可对比。

赋能业务敏捷性：通过指标血缘图谱（追踪数据来源与加工链路）和动态校验机制（异常值自动告警），缩短分析周期，支持业务部门快速响应市场变化（如成本波动、利润率异常）。

3. 技术层目标：搭建可扩展的数据底座

构建指标计算引擎：基于多维数据仓库，实现复杂指标的自动化计算与动态更新，降低人工干预风险。

支持灵活分析场景：通过API化指标服务，满足多维度下钻（如区域-产品线-客户分层）、自定义分析模板、自动化报告生成等需求。

4. 治理层目标：实现数据可信与合规

全链路可追溯性：通过统一数据治理框架（元数据管理、数据血缘），满足内外部审计对数据来源、加工逻辑的透明化要求。

风险主动防御：建立财务健康度预警指标，支持对接业务系统实时监控，前置化规避经营风险。

应用价值

融和科技企业级统一指标平台作为企业级指标数据中枢，不仅具备多维运算与智能分析能力，更构建了开放式的数据服务生态。平台通过标准化加工流程输出统一可用的业务指标，与AI驱动的全面经营分析系统（财务分析、盈利分析、同业分析、归因分析）深度协同，为各类决策模型提供高质量数据支撑，具体覆盖以下核心场景：

财务分析

为企业财务分析提供标准化数据支撑，实现跨部门财务指标的自动整合与实时更新。通过统一口径消除数据孤岛，平台可动态监测资本充足率、净息差等核心指标，支持监管报送与经营分析。其可视化看板和多维度穿透功能帮助快速定位业务短板，优化资源配置。 

盈利分析

为企业盈利分析提供了核心支撑，通过整合各业务条线的数据资源，构建标准化的盈利指标体系，实现多维度、精细化的利润分析。该平台能够自动归集存款、贷款、中间业务等各类交易数据，统一计算口径，确保盈利指标的可比性和准确性；支持从机构、产品、客户、渠道等多个视角进行利润贡献度分析。

同业分析

通过整合外部公开数据及市场情报，帮助企业精准把握行业趋势，优化经营策略。系统基于多维度的同业指标对比，自动识别我行与行业标杆的差异点，并提供数据驱动的决策建议。

归因分析

系统通过深度挖掘、分析运营指标数据，实现经营结果的根本原因追溯。系统聚焦数据背后的影响因素，帮助企业精准把握市场动态与内部运营问题，优化资源配置，提升效率与盈利。